| 科目名稱 | 開課單位 | 修 別 | 期 數 | 學 分 | 開課狀態 | 備註 | |
| 單獨 開班 | 隨班 附讀 | ||||||
| 選修英文 | 外文中心 | 必 | 不限 | 9 | v | v | 選修英文或同等級之英語課程9學分。 |
| 微積分（甲） | 應數系 | 選 | 1/2 | 3/3 | v | ||
| 線性代數 | 應數系 | 選 | 1/2 | 3/3 | v | ||
| 機率 | 應數系 | 選 | 1 | 3 | v | ||
| 密碼學 | 應數系 | 選 | 1/2 | 3/3 | v | ||
| 圖論 | 應數系 | 選 | 1/2 | 3/3 | v | ||
| 統計 | 應數系 | 選 | 1 | 3 | v | ||
| 網路資料於心理學研究上的應用 | 心理系 | 選 | 1 | 3 | v | ||
| 普通心理學 | 心理系 | 選 | 1 | 3 | v | ||
| 認知神經科學概論 | 心理系 | 選 | 1 | 3 | v | ||
| 變態心理學 | 心理系 | 選 | 1 | 3 | v | ||
| 神經心理病理學 | 心理系 | 選 | 1 | 3 | v | ||
| 計算機概論 | 資科系 | 選 | 1 | 3 | v | ||
| 網路與通訊概論 | 資科系 | 選 | 2 | 3 | v | ||
| 資料科學實務 | 資科系 | 選 | 2 | 3 | v | ||
| 社群媒體概論 | 資科系 | 選 | 1 | 3 | v | ||
| 視訊壓縮 | 資科系 | 選 | 1 | 3 | v | ||
| 生命科學概論 | 神科所 | 選 | 2 | 3 | v | ||
| 量子計算 | 應物所 | 選 | 1 | 3 | v | ||
ETP學程選課修習指南
一、 Foundation of AI and Data Science (人工智慧與資料科學基石)：建立紮實人工
智慧與資料科學的理論基礎，讓學生未來能從事相關領域深度及廣泛的應用。
相關科目：
1.微積分（甲），線性代數 (必選)；
2. 密碼學，圖論，統計(至少一門)；
3.計算機概論，資料科學實務，社群媒體概論，視訊壓縮 (至少一門)；
4.網路資料於心理學研究上的應用，認知神經科學概論，量子計算(至少一門)
二、 Behavioral Data Science (行為資料科學）或 Big Data in Behavioral Science
(行為科學中的大數據分析）: 結合行為科學的領域知識及資料科學的方法，讓學生學習如何以大數據或資訊科學的角度研究及瞭解人類行為。
相關科目：
1. 微積分（甲），線性代數，密碼學，圖論，統計（至少一門）
2. 網路資料於心理學研究上的應用，普通心理學，變態心理學，認知神經科學概論，神經心理病理學（至少兩門）
3. 計算機概論，網路與通訊概論，資料科學實務，社群媒體概論（至少一門）
三、 Data Science for Mental Health (心理健康的資料科學）：以資料科學的方法，
探索心理健康相關議題。
相關科目：
1. 微積分（甲），線性代數,密碼學，圖論，統計（至少一門）
2. 網路資料於心理學研究上的應用，普通心理學，變態心理學，神經心理病理學（至少兩門）
3. 資料科學實務, 網路與通訊概論, 計算機概論（至少一門）
四、 Cognitive Neuroscience （認知神經科學）：以神經科學的角度探討正常及異
常認知歷程的運作。
相關科目：
1. 普通心理學，認知神經科學概論（必選）;
2. 神經心理病理學，生命科學概論，變態心理學（至少兩門）
